绕客户生命周期、投资组合或特许经营权而非品牌重组团队。 亚美尼亚电话号码列表 投资于旨在激活和协调整体客户体验的未来国家技术计划和路线图。 投资身份解决方案和数据资产以创建个性化。 无论组织如何追求以客户为中心，交付预期结果所需的所有功能都必须作为一个连接的生态系统发挥作用。 想了解更多？在此处下载您的 Merkle 2021 年客户体验要求副本 不访问的存阿塞拜疆电话号码列表 储。需要持续访问的数据应该放在组织的热存储中，可以快速和频繁地访问数据。 这些数据清理注意事项可能令人生畏，与技术战略咨询合作伙伴交谈以制定您的数据治理路线图以找出从哪里开始可能会有所帮助。想了解 Merkle 如何提供帮助？在此联系我们的专家。 销计划方面有 着悠久的历史。然而，随着保留率缓慢下降以及捐赠者习惯于多渠道、多设备的世界，衡量标准也必须改变。虽然它很舒服，但直接归因会导致一些关键盲点： 首先，它倾向于夸大获取捐助者需求的渠道的影响，例如搜索、网站和（喘息）直邮。 其次，它没有提供令人满意的衡量标准来衡量更广泛的媒体渠道 [电视、数字广告、现场活动]。 第三，它故意忽略所有其他交 互以简化测量过程。 在这些每一美元都很重要的时代，使用不准确的指标确定营销预算并错过为有价值的事业筹集更多资金的机会不再是可接受的。 解决办法是什么？ 幸运的是，无论组织的经验或当前状态如何，都有一个更准确的归因解决方案。在接下来的几周内，我们将通过四个阶段来改进您组织的归因。我谨慎选择“进化”这个词，因为大多数人将从以下步骤中受益，而不是跳到最后。 如果您在图形的左侧，请不要担心。几乎每一个与我交谈过的组织都在左手边，每一个都可以通过将其归因于下一阶段来实质性地提高其筹款效率。 你今天的归因方法是什么？你希望它在哪里？与我联系
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为现实。监管障碍、传统营销文化和风险规避都导致缓慢采用可实现一 奥地利电话号码表 流 CXM 的实践。与接受数据和数字化转型的其他行业不同，大多数卫生组织都在迎头赶上。有史以来第一次，健康公司正在快速采用方法来改变他们的文化、流程和技术。起点始终相同——数据。 为什么是数据？以客户为中心始于数据，因为它可以实现对客户的 360 度全方位视图。随着围绕隐私法规的市场动态变化、 第三方 cookie 的消亡、martech 的变化以及先进的 AI/ML 方法，这种观点变得越来越难以实现。有这么多动态在起作用，任何组织的最大机会将是最大化和发展其第一方和第二方数据资产。 使用私有身份图是组织确保每个客户记录准确无误的最佳机会。采购第二方数据的战略合作伙伴关系对于进一步推进以产生可寻址性同样重要和必要。此外，与合适的第三方数据提供商合作可以实现隐私安全分析， 从而为营销人员 创造重要的洞察力。卫生组织能够将他们的第一方和第二方数据与来自Merkle 数据资产的丰富的行为和人口统计数据点相结合，例如 DataSource，以创建基于人员的细分、自定义受众建模和旅程分析等解决方案。洁净室分析还创造了利用医疗索赔等数据集实现定制受众模型、闭环测量以及市场和类别洞察力的途径。使用这种敏感且受监管的行业特定数据集是今年越来越受欢迎的趋势。 这种类型的数据计划和计划是数字化转型的核心，其中数据用于更好地了解每个接触点的客户需求。然后使用这些见解来创建和优化内容和体验。而且，基于体验的技术得到实施、集成和优化，以无缝方式提供最佳体验。一个能够不断优化和创新以快速协作地产生相关客户体验的组织将取得成功。 它是如何完成的 正确获取数据。组织必须从整体上看待数据转换并采用数据结构架构，限制对数据孤岛的投资， 并投资于业务技术 人员。数据结构架构将允许组织在管理数据和操作数据之间找到适当的平衡。构建您最具影响力的用例，并将它们与将优先考虑的特定数据资产保持一致。 考虑利用云技术和 CDP，它们可以快速集成来自不同系统的数据并帮助构建 360 度客户视图。云平台还为数据存储、可扩展性、敏捷性和安全需求创建了解决方案。CDP 提供对营销、销售、商务和服务的单一统一客户视图的访问。它们是实时配置文件、容纳客户属性和细分市场的新家和中心。 为了成功利用正确的体验技术， 组织必须在企业内正确实施、配置、集成和调整。必须适当地支持工作流程以协调有效的体验，并且必须重新调整团队以执行新的工作方式。消除孤岛并克服某些组织挑战以增强每个功能之间的协作以提供整体客户体验至关重要。 虽然很少有医疗机构成功实施他们的客户转型计划，但许多医疗机构在他们的个人旅程中取得了重要进展。方法包括： 创建负责整个企业的客户体验的集中式卓越中心
缩短部署时间和网站流量高峰的 Cloud Manager 功能。 作为云服务 – 软件即服务，白俄罗斯电话号码表 完全由 Adobe 管理，始终保持最新且安全。 Adobe 如何进一步开发该产品？ 所有三个变体都基于相同的代码库，但 Adobe 的重点是 AEM 即云服务。这是“无版本”的，并且每天自动更新，主要是出于维护和安全原因。新功能按预定义的时间表发布，更改首先可用于 AEM 云服务，然后通过功能包发布用于其他变体。 虽然所有版本的当前功能集并不相同，但站点和资产（最常用的功能）已在云服务中可用。这意味着 AEM 即云服务已准备好为大多数客户服务。 需要考虑哪些技术限制？ 在计划如此规模的搬迁时，有许多技术上的考虑。下面列出了一些，但此列表并不详尽。识别和权衡变化是准备阶段的一部分。 存储库中的某些内容区域（/apps 和 /libs）在运行时是不可更改的。如果尝试在自定义代码中写入这些区域，则该过程将失败。 无法再通过 Web 控制台自定义 OSGi 包和设置。它们必须通过代码提交。 不再可能直接更 改发布实例的存储库。 经典 UI 不再可用。 确保与 AEM 作为云服务的兼容性对于手动审计来说是一个相当大的挑战，因此 Adobe 创建了一个云就绪分析器 (CRA) 来为您完成这项艰巨的工作。此报告可能需要几个小时才能扫描您的所有代码，但它的输出非常详细。CRA 适用于 AEM 实例版本 6.1 及更高版本，并将指定： 需要重构的代码区域 […]
架构 EDP 主要建立在基于云的数据结构架构上，该架构支持数据平台的敏捷性、巴林电话号码表 可扩展性和治理。EDP 主要由与数据结构架构一致的三层可用数据组成： 1. 数据湖 由所有源数据组成，经过最少的转换，无需应用太多业务规则（如果有的话），但以分析师友好的格式提供，用于数据挖掘。这一层数据的主要消费者是数据分析师。 2.通用数据层 通用数据层将业务规则应用于分级数据， 促进整合数据模型的创建，使其面向消费，并在记录级索引相同。公共层数据仍然包含所有暂存数据，除非由于数据质量问题而被丢弃。 3.业务数据层 发布的数据层，通过从通用数据层中提取数据子集来促进创建特定于业务的数据集市，使其根据业务用例以不同的数据格式提供。 公共数据层 成功的关键和好处 通常，EDP 的成功是通过这些关键的客户责任来确保的： 自上而下推动文化变革 高管和企业的支持 消除孤立的思维 从一开始就频繁交付价值，贯穿整个旅程 拥抱和利用变革管理 解决方案实施者通常具有以下 EDP 职责： 确保实施路线图与整体客户愿景和优先事项保持一致 应用“产品”构建方法并在实施过程中展示敏捷性 确保在整个路线图中交付业务价值 在交付过程中坚持架构和数据原则 在其最终状态下，EDP 将启用： 将所有消费者数据和智能统一到一个单一平台中— 所有 LOB、渠道和消费者类型，支持企业和营销数据的使用 创建业务授权、敏捷性和数据信任——提供对数据的高速访问 在整个企业中创建真正的单一消费者视图 减少平台之间的高数据移动并在任何时间点创建对任何数据的无处不在的访问 减少冗余和孤立的数据资产 支持来自同一数据存储库的企业和营销数据用例 支持统一和一致的数据定义、访问和其他数据治理原则 想了解更多关于 Merkle 的数据管理解决 方案的信息吗？在这里联系我们。Adobe 已通过其企业 CMS、Adobe Experience Manager 迁移到云端。随着云中的内容管理系统可能在未来几年成为标准，您准备好进行转换了吗？如果是这样，为什么现在是时候这样做了？ 迁移的技术意义 […]
交互获得客户的统一视图。CDP 允许摄取大小数据集以构建客户的统一视图。巴哈马电话号码列表 从不同的数据源（数据仓库、数字分析、销售点、决策交互工具）获取这些数据集并不总是一个交钥匙解决方案。 在某些情况下，无需任何转换即可将数据带入 CDP 可能会奏效，但正如报告中指出的那样，CDP 失败的集合：要从中学习的 5 个故事，不应将 CDP 视为 CRM 替代品或数据库。相反，它是功能的集合。Merkle 将数据纳入 CDP 解决方案的观点就是我们所说的数据结构。数据结构由三层组成： 数据湖、一致性层和消费层。 Data Fabric 的组件 如下图所示，当以原始形式捕获数据时，数据湖是初始层。这种格式的数据通常是非结构化的，但如果来自 CRM 平台，则可以是结构化的。CDP 提供了一个数据湖，用于消费可以将数据拉入该层的数据。如果 CDP 没有数据湖产品，人们可能会考虑将这些原始数据留在他们自己的数据湖中。 数据结构的第二层是一致性层。该层中的数据符合通用数据定义。一 致性层用于从 原始数据层创建一个通用数据层。符合对象可以是原始数据层中不同来源的地址标准化或客户采购标准化。例如，在 Adobe Experience Platform (AEP) CDP 部署中，查询服务可用于创建通用数据定义。 最后是消费层。这一层是营销人员将在 CDP 中与之交互并创建受众的层。该层将显示可能对客户的统一档案应用了某些数据规则的数据，例如过去一年的平均交易量。通常， 这种以客户为中心的数据视图会被忽视，这可能会导致 CDP 实施中未实现的技术债务。企业数据平台 (EDP) 是组织的中央数据存储库，其中统一了所有消费者、营销和情报数据。它是整个企业的运营和增强数据功能（例如营销、分析等）的基础。 企业数据平台有两个主要用例： 1. 数据集中 在技术能力和数据演进的过程中，数据经常在基于业务所有者、用例和能力的各种平台之间变得孤立。 这会导致数据脱节， 在各种平台之间具有许多重叠的能力和资产，而对跨团队能力的可见性有限。以下是与此问题相关的一些特定客户端示例： 按渠道和业务能力划分的各种专用数据库环境 […]
湖是一个集中的、结构化的、集成的数据库。在这里，阿塞拜疆电话号码列表 您可以通过分析获取信息，然后做出明智的决定。对于营销人员而言，数据湖通过回答几个问题解决了提供整体客户体验的挑战： • 如何全面了解客户的旅程？ • 如何预测和优化我的营销结果？ • 如何确保所有接触点的个性化体验？ 智能数据湖包含来自各种来源的长期数据。这使公司能够通过营销渠道集中组织、 分析和激活数据，而无需拥有自己的硬件或数据中心。 入门：组织方面 要成功实施，组织方面与技术设置同样重要。在开始技术实施之前，组织应制定路线图，列出实施目标和要采用的方法。 该方法 为了确保成功实施，组织需要经历几个阶段。第一阶段是为项目建立明确的范围；最后阶段是展示平台价值的试点。整个过程可以分为五个阶段： 范围界定 范围阶段由几个联合会议组成，旨在确定团队如何利用智能数据湖的目标。清楚地说明您的业务案例并制定计划非常重要， 其中必须区分短期、 中期和长期项目。这就是建立广泛的支持基础并让来自组织不同层级的人员参与其中至关重要的地方。 数据设置 数据设置阶段包括识别、审核和链接成功实施已识别用例所需的数据源。您的组织必须清楚地了解可用数据、数据流以及数据的组织方式。为了有效地管理这一点，有必要识别不同的数据孤岛并确定未来谁需要使用这些数据。一旦清楚这一点， 您就可以确定在此阶段需要谁参与。 解决方案设计 一旦正确的数据在您的组织中集中可用，您就可以选择新的传入数据的结构方式。这需要确定所需的输出是什么，以及哪些模型适用于已定义的用例。 准备数据和选择正确的模型需要一个了解数据的紧密团队。定义所需的输出还需要了解激活数据的平台。在这个阶段，可能有必要引入具有正确知识和经验的外部各方。在此阶段， 制定时间表和委派 职责也很重要。 解决方案开发 从这里开始，开始数据准备，并从构建和验证模型开始。在这个阶段，测试和学习文化是关键。目标不是一次性建立完美的模型，而是在短时间内测试不同的选项以达到最佳结果。这里的重点是技术改进和实施。 试点实施 一旦基础设施准备就绪，就可以开始第一次测试。在数据湖等技术项目中，许多组织采用将技术放在首位的方法。 您可以通过这种方式构建一个很棒的平台；但是，实际性能只能由其使用的深入和深思熟虑的方式提供支持。 在这个阶段，限制价值实现时间很重要。从有针对性的用例开始，不要试图立即解决所有数据挑战。随着您进一步推出数据湖，您可以解决出现的任何问题。欢迎回到 Adobe Experience Platform (AEP) 教育系列。在我们上一篇博客文章Adobe Experience Platform 如何推动数据转型中，我们回顾了数据转换如何帮助推动 CDP 的采用。 客户数据平台 (CDP) 使营销人员能够通过在线（数字交互）
是所有组织都必须将其纳入其数据管理和技术工作的关键步骤。如今，贝宁电话号码列表 组织从多个来源收集数据，从他们的网站到社交媒体、应用程序、实体店、呼叫中心等。由于世界各地的消费者现在有权查看甚至删除他们的数据，如果您没有一个有效的系统来进行合规的客户查找和删除，这可能是一个真正的问题。 1) 识别孤立的数据 通常，整个组织的团队可以拥有不同的平台来存放数据， 从而导致数据遍布各处并且在孤岛中管理不善。这不仅会导致数据记录的冗余，而且还会很快成为合规性和隐私风险（稍后会详细介绍）。第一步应该是识别任何孤岛以连接所有数据以馈入数据湖，这是一个中央存储位置，整个组织可以访问一个位置内的所有数据。要找到这些孤岛，请与您组织中的团队进行对话——如果需要，甚至可以跨地区进行对话——以确保您考虑到数据所在的每个地方，以便将它们整合在一起。 从那里开始，构建一个关于如何集中和托管这些数据的分步路线图框架。 这也是一个关键步骤， 因为当数据汇集在一起时，它应该以标准化的、可用的格式进行格式化，以供所有使用它的团队使用。这被称为数据治理，有助于在组织内设置数据格式、何时使用以及谁有权访问的规则和规定。 2）坚持数据合规 随着技术的发展，一些组织从一开始就保留了所有数据，并且从未删除、清理或整合过任何数据。因此，团队甚至可能不了解数据是什么或收集 数据的原因。此外，为了增加一层复杂性，当组织被购买或出售时，母公司需要了解数据并将其结合起来，以使用所采用的数据创建一个统一的生态系统。在公司与母公司合并的示例中，孤立且可能下落不明的数据可能位于不同的环境中，并对 CCPA、GDPR 和其他州隐私法构成合规风险。如果没有识别、分类和合并，则应考虑将其删除。随着数据管理者的来来去去，数据位置和 访问可能会在洗牌中丢失。 它还增加了对数据的未知访问的风险（IT 无法跟上所有数据的位置以及谁在访问它——这就是组织需要数据治理策略的原因）。制定一项旨在清理数据的政策可能有助于为未来的隐私法做好准备并确保标准的可用格式。 3）考虑存储成本 一旦组织可以收集所有数据并将其存放在一个位置，考虑在云中托管数据是一个好主意。Amazon Web Services 和 Google Cloud 等云解决方案允许您随用随付，并且不会超支您不使用的存储空间，这与也占用物理空间的传统本地解决方案不同。一些云解决方案甚至为在一个帐户下使用更多存储提供折扣。数据存储成本可能会有所不同；如果您要处理大量企业数据，它很快就会变得昂贵。 这些考虑因素还可以帮助确定哪些数据可以转移到更便宜的选项中。我们称之为冷存储，这是一种通常速度较慢且很少或从
方案，使企业能够构建、协调和交付实时 玻利维亚电话号码列表 个性化的无缝全渠道客户体验。 Adobe 提供灵活的体验平台 Adobe 解决方案 随着 Adobe 推出多种新产品和服务，我们现在拥有了一个集成平台，该平台能够提供以数据为主导的个性化服务，并创建解决方案来帮助解决这些关键挑战。下面的每个平台都可以独立部署或一起部署，通过将数据和洞察置于客户体验的 中心，释放新的潜力。 想了解更多？查看我们的新手册《与 Adobe 一起掌握身份和洞察力》，了解如何避免断断续续的旅程、正确实现个性化的必要性以及数据主导世界中个性化的关键支柱。Merkle 的客户参与度报告于 2022 年第一季度回归。为了加深对本期的见解，我们调查了 2,000 多名消费者而不是营销人员，以了解消费者愿意分享的数据的数量和范围。我们还研究了他们的态度与他们经常和喜欢的品牌所要求的那种相互关联的个性化体验的一致性（或不一致性）。 在我们对政府法规 和大型科技政策的探索中，我们定义了通过负责任的数据共享实现的智能价值交换如何能够促进品牌与其客户之间更具吸引力和持久的关系。 以下是报告中的一些要点。在此处下载完整报告以获得所有见解。 70% 的受访者希望通过提供品牌数据来换取某些东西 当被问及他们是否希望通过提供品牌数据而获得回报时，70% 的受访者表示愿意。考虑到这一点，以客户为中心的品牌应该清楚地了解消费者将越来越不愿意免费放弃他们的数据。开展交流， 为他们提供有价值的数据。创造性地考虑您的客户和潜在客户会为之兴奋的个人优惠。 我们的调查发现，86% 的人可能会根据他们的兴趣和浏览或购买历史享受个性化优惠 今天的市场充斥着关于消费者数据的监管、收集和使用的头条新闻。对于品牌而言，消费者数据的积累使他们能够更好地个性化他们向客户和潜在客户提供的无数体验的内容、创意、优惠和编排。对于消费者而言，这种个性化提升了他们对这些体验的满意度和参与度：我们的调查发现，86% 的人可能 会根据他们的兴 趣和浏览或购买历史享受个性化的优惠。 84% 的人认为大型科技公司从他们实施和推广的数据政策中受益。 随着数据隐私政策的扩大和成倍增加，大型科技公司作为数据的主要所有者和控制者将获得重大收益——帮助他们的围墙花园发展得更高，并将品牌推到场边。消费者是否完全理解这些影响尚不得而知，但他们确实认识到大型科技公司通过实施这些数据限制来维护自身利益。84% 的受访者认为大型科技公司从他们实施和推广的数据政策中受益。 49% 的人表示， 如果他们能获得针对兴趣量身定制的优惠，他们会从积极的品牌体验中分享更多信息 第三，这些品牌承认，这种关系中最关键的时刻可能发生在刚开始时，即要求客户分享个人数据的时候。把握好时机为不断丰富这种关系打开了大门，这对品牌和买家都有好处：90% 的消费者表示，如果他们对某个品牌有积极的体验，他们愿意分享更多关于他们自己的数据。 在此处下载我们的 2022 年第一季度客户参与报告 ，了解如何建立和推动价值交换以建立更牢固的客户关系。
方案，并增强对您品牌的信心。 想了解更多？波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码表 我们刚刚发布了一本新的手册，即与 Adobe 一起掌握身份和洞察力，以了解如何避免脱节的旅程、正确进行个性化的必要性以及数据主导世界中个性化的关键支柱。 还可以在此处查看我们的客户旅程分析综合指南。在我们最近出版的剧本《与 Adobe 一起掌握身份和洞察力》中，我们研究了脱节、笨拙的客户体验对 品牌和业务成果构成的危险。提供深刻的个人和情境体验——建立忠诚度、更高的终生价值和更强的竞争优势——需要对客户数据的深刻理解、复杂的营销技术和对卓越的承诺。如果做得好，大规模个性化可以成为任何希望建立有意义的客户关系的品牌的强大工具。 要实现技术投资并从技术投资中获得价值，您需要一个以数据为基础的坚实基础，并拥有身份和洞察力的 关键推动力。 让我们看看营销人员面临的一些关键挑战和解决方案。 身份必须是数据管理的一部分 以体验为中心的营销人员面临着对客户的部分看法和过时数据的挑战。这可以通过将可解析和拼接的离线和在线数据整合在一起，创建统一数据来提供客户偏好、信号和行为的实时整体视图来解决。 在我们的博文“如何在整个组织中调整 Adobe RT-CDP 功能”中，我们分享了 Adobe 实时客户数据平台基础层中最强大的功能之一是跨多个来源获取身份字段以创建自有身份图表和整体客 户资料。在“大规模掌握个性化的关键步骤”中，我们提出了个性化需要强大的数据基础的案例。消费者希望得到的不仅仅是一个数据点，而个性化意味着使用该数据使客户的体验与他们更相关。 分析所有渠道的绩效 不完整的体验视图会提供对渠道绩效的不准确或部分见解，这是一个常见的挑战。将所有数据放在一个单一的云平台中，让您的组织可以可视化整个客户旅程并 识别任何摩擦点。 Adobe 的Customer Journey Analytics是一项基于 Adobe Experience Platform 的服务，可让营销人员将来自每个渠道的数据连接到单个界面中，以进行实时、全渠道分析和可视化。 标准化和统一客户数据 分散的客户身份和不准确的受众资料和细分会导致反应延迟以及数据治理和安全合规性挑战。组织可以通过标准化和统一数据来解决这些挑战，以包括可在考虑隐私的情况下激活的可操作的实时跨渠道信息。 Adobe 的实时 CDP 统一了来自多个来源的数据，并 为营销人员提供了全面的客户视图，并能够实时激活跨渠道的个性化体验。 预测激活机会 以体验为中心的营销人员也面临着流程脱节和过于复杂的数据管理实践的挑战，从而导致对客户的看法支离破碎。仔细考虑客户的旅程以及如何简化它。这允许对内容、优惠和体验进行动态个性化的所有渠道进行全面的活动管理。 Adobe 的 Journey Optimizer (AJO) 是一种端到端
踪客户的过程中积极影响客户的去向，保加利亚电话号码表 减少盲点走向转变的旅程。CJA 是一种现代化的客户体验管理 (CXM) 服务，让营销人员可以将来自每个渠道的数据加入到一个单一界面中，以进行实时、全渠道分析和可视化。随着您的身份解析和分析功能日益成熟，您的组织可以获得有价值的见解。例如，如果客户购买或不购买，为什么？您可以了解每个潜在客户在 与品牌互动时提供的信号，以使决策者能够微调销售和营销策略。 CJA 面临的挑战 统一的 CJA 视图并非不费吹灰之力。标准化和统一数据（这是使身份解析成为现实的类似挑战）是关键。这就是我们了解客户正在参与哪些接触点的方式。这方面的挑战会造成盲点。Adobe Experience Platform 使用支持数据标准化的强大工具解决了这一挑战，例如体验数据模型 (XDM)，但组织需要在工作流程和流程上保持一致，以充分利用该技术的潜力。 不同的系统架构也可能难以获得统一 的视图。如果您 已经解决了身份问题，那么在将所有身份信号连接在一起以构建统一的客户档案时，您可能已经获得了单一的事实来源。但接下来是什么？应连接旧系统和各种供应商工具，以跨所有渠道和接触点收集数据，以更新单个客户资料。当分析基于具有单一事实来源的客户记录时，微观层面发生的事情会为整个旅程中的行动提供完整的信息。这使企业能够做出全 面的、数据驱动的决策。 为了收集见解，技术堆栈的所有其他部分都需要交流、连接和使用相同的语言。确定客户行为如何从电子邮件交互、推送通知、付费媒体和其他活动接触点触发信号背后的业务逻辑和标记分类至关重要，因此能够在简单的创作环境中管理这一切也是至关重要的。 如何影响客户旅程 Customer Journey Analytics 必须了解用户参与的发生方式和地点。 这包括特定的触 发器（接触点）和数据的有效负载（例如，当一个人点击页面时触发的信标，包括页面名称，以及将他们带到那里的推荐）。通过捕获和可视化一系列有效负载，营销人员可以开始描绘客户对什么感兴趣以及为什么感兴趣。您的组织不仅必须能够查明这些触发器和有效负载对每次旅程的意义，而且还必须快速确定应该采取的下一个最佳行动，以引导给定用 户更接近转化。将那些静态的 Plinko 销变成有源弹球脚蹼！ 让我们以 B2B 组织为例。根据客户感兴趣的内容，您可以预测他们所属的细分受众群，并提供额外的相关信息和优惠。如果此人是一家拥有企业规模预算的大公司的一员，可能在销售过程中有多个决策者，那么将用户引导到更高接触的体验并可能与他们分享额外的思想领导力内容可能是有意义的深入了解他们
其他形式的联网电视的利用率有所提高。 柬埔寨电话号码表 讨论了所有世代的 OTT（Over the Top）电视和流媒体平台的增长趋势。 Roku 报告称，流媒体的使用现在已经完全普及，涵盖了 98% 的 Z 世代、95% 的千禧一代、88% 的 X 世代和 51% 的婴儿潮一代。 领英 推特 电子邮件 Facebook 使用不再是消费者受众的问题；现在的问题是如何通过这个参与平台最好地接触消费者。Roku 还表示，与线性电视上的广告相比，美国消费者在接触 CTV 广告后更有可能采取积极行动。 在与 Merkle 合作测试受众和平台后，三星与美国癌症治疗中心分享了其成功的媒体活动从广播转向三 星智能电视平台上的 CTV 广告的案例研究。使用保险提交作为转换的 KPI，CTV 为优化其收购提供了显着的结果，并最终使美国癌症治疗中心的预算减少了 60% 以上。 电通健康全球总裁马特·麦克纳利 (Matt McNally) 的主题演讲引起了与会者的共鸣，主题是人类护理的复兴。 McNally 分享了电通国际健康导航器系列的最新结果，该系列询问消费者他们真正想要从健康 和保健行业得到什么。 结果表明，大流行后卫生行业重新出现了乐观情绪，67% 的响应者认为我们将在未来 10 年内在疾病治疗方面取得进展。 领英 推特 电子邮件 […]
个 CX 堆栈的流程。 Connected CX Cloud 喀麦隆电话号码列表 如何提供帮助 Merkle Connected CX Cloud 提供了一个现代架构来释放当今最强大的 CDP 的全部性能和投资回报潜力。该解决方案旨在以速度和规模实现体验个性化，是一个集成的、易于定制的服务和技术套件，可以在同质或异构环境中灵活部署。 Merkle Connected CX 云 Merkle Connected CX Cloud 利用数据虚拟化和逻辑数据结构， 以及先进的数据管理框架，如面向服务的架构和实时数据流层。这反过来又以指数方式提高了公司以隐私安全的方式在所有渠道共享、自动化、保护和激活客户数据的能力。 弥合成功的关键差距 除了需要更强大的数据基础之外，Connected CX Cloud 还解决了 CDP 所有者面临的另一个关键挑战。正如 Gartner 解释的那样，许多组织首先很难就什么构成 360 度视图获得跨职能的共识。“ 数字营销 领导者希望这种客户观点能够统一他们组织中的跨职能数据，以推动个性化和保留，”Gartner 的报告说。“然而，真正成功的却寥寥无几。” 通过将业务、营销和 IT 与数据科学、客户数据建模、数据隐私和执行的单一解决方案结合起来，Connected CX Cloud 可帮助这些团队释放其数据的全部价值，从而为每个领域的优先用例提供支持。 想了解有关 Connected CX Cloud 的更多信息？在此处下载指南。随着我们进入计划季节和夏季月份，我们已经看到该行业的现场活动大 […]
保他们不会试图填补太多空白。巴基斯坦电话号码表 反向 ETL 工具不能替代身份解析解决方案、多渠道旅程编排工具、客户 360 环境或通过 cookie 定位的潜在客户工具。 如果您拥有这些项目并且正在寻找专门构建的数据激活解决方案，那么反向 ETL 可能适合您。以下是该领域的一些供应商：这是我们博客上关于Merkle Connected CX Cloud的系列文章中的第一篇，以及该解决方案如何 支持我们的客户在从其 CX 技术、实践和策略中实现稳健的投资回报时所面临的关键用例和最关键的挑战。 大笔投资以实现 360 度全方位客户视图 在最近 Gartner 对营销领导者的一项调查中，96% 的受访者声称处于对客户进行 360 度全方位了解的某个阶段。获取和利用客户数据是当今品牌的关键增长战略，据 Gartner 估计，仅 2021 年就在客户数据技术上花费了 800 亿美元—— 他们预计到 2023 年这一数字将攀升至 1000 亿美元。 CDP 处于最前沿 大部分资金都花在了客户数据平台 (CDP) 上，该平台在调查中最常被引用为 360 度客户视图所在的解决方案。事实上，Gartner 的调查发现，营销人员平均报告为 CDP 部署了 2.3 个供应商，而三年前只有 1.9 […]
据激活组件 反向 ETL 组件 在功能上，菲律宾电话号码表 提供的数据激活服务与 Reverse ETL 提供的数据激活服务没有区别。这两个类别都提供了工具来定义用户细分——受众——并将其推送到任意数量的业务应用程序目的地。同样，CDP 开发和维护他们的集成库。 主要区别在于 Reverse ETL 是一项独立的软件服务，可以与您的组织使用的任何 CDW 集成。CDP 激活仅适用于 CDP 本身包含的专有数据存储。 反向 ETL 的好处 既然我们知道了反向 ETL 是什么，那么让我们来介绍一下这种新上市解决方案的一些主要优势以及它如何提高营销能力。 利用原始客户数据 反向 ETL 工具允许组织对他们已经在云仓库中构建的单个客户存储库进行操作。反向 ETL 工具不是在孤立的 SaaS 解决方案中重新创建、复制或存储数据，而是让组织对其现有云环境中 的数据和数据模 型拥有完全的所有权。与 CDP 类似，反向 ETL 工具旨在创建一个集中的受众创建中心，但在这种情况下，反向 ETL 工具将云仓库用作该中心。关键的增值是它与激活渠道和其他数据消费点的集成，开箱即用。使用反向 ETL，您可以查询客户的整个历史记录，以及添加不同的数据属性，如产品信息或非结构化数据。 使数据民主化 我们在客户中看到的最 大挑战之一是获取客户数据。借助反向 ETL 工具，营销人员可以通过用户友好的界面直接访问实时客户资料，以进行细分、分析和激活。这可以减少操作延迟并为客户提供更好的体验，因为可以近乎实时地刷新细分和消息传递 。 价值实现时间 在受众选择和管理工具方面，市场上有很多选择，但其中大多数是需要数月才能实施的主要技术。由于反向 […]
进行无缝报告。 实施注意事项 要启用 Web SDK，波兰电话号码表 需要为 Adobe 客户端提供 解决方案之间的 DataStreams 连接无需额外费用，除非将事件转发到非 Adobe 目的地。工作量和实施时间最终将取决于客户的当前架构和所需的用例。对于现有的 Adobe Analytics 客户，将需要有条不紊的逐步淘汰方法来迁移到新的 Web SDK，以提高 Web 性能和数据收集。 这些客户将能够在现有实施的同时实施 Web SDK。由于在管理 XDM 对象属性方面存在根本差异，采用“机会主义”方法来简化 Web SDK 将使客户能够熟悉如何最好地操作首先收集的数据，而不是尝试完全淘汰和替换旧的 JavaScript 标记. 对于新的 Adobe 客户，在过去几年中，许多组织已经过渡到云数据仓库 (CDW)，以满足当今数字业务的资源密集型报告需求。与传统数据库相比，CDW 提供近乎无限的存储空间和速度，并支持对组织的所有方面进行收集、分析和报告。 然而，业务团 队不仅需要报告客户数据，还需要激活它以提供个性化和相关的营销旅程和体验。 直到最近，公司还需要客户数据平台 (CDP) 来进行数据激活。与 CDW 一样，CDP 收集和组织组织的所有数据，但不是生成报告，而是数据丰富和改进营销和销售活动的绩效。 尽管 CDW 和 CDP 满足不同的需求——报告与激活——但它们的核心组件是相似的。两者都从整个 组织收集数据，但将其存储在不同的数据库中。CDW 和 […]
中，Adobe 产品团队一直在努力开发 Adobe Experience Platform (AEP) 俄罗斯电话号码列表 作为解决方案，以便为 Experience Cloud 客户提供更统一的实施引擎。在网站上实施多种 Adobe 体验技术的复杂性一直是新客户和现有客户面临的挑战。即使使用 Adobe 标签（又名 Adobe Launch） 或其他标签管理解决方案，这些单独的属性中的每一个都需要单独的标签来管理它们各自的 JavaScript 库、数据模式、服务器端点等，这需要 IT 团队进行繁重的工作以实现高度复杂的实施. 解决方案 输入 Adobe Experience Platform Web SDK（一个统一的 JavaScript 库）和 Adobe Experience Platform Edge Network（供 SDK 和 Adobe 产品交互的服务器网络）。 旨在用作可通过 Adobe 标签部署的合并标签扩展或作为独立解决方案，以努力创建更统一的体验并降低在网站上实施关键 Adobe 技术的复杂性。实际上，它取代了每个单点解决方案（即 Adobe Analytics、Adobe Target、Adobe Audience Manager、Visitor […]
些同样重要但经常被忽视的组件。沙特阿拉伯电话号码表 当预算所有者寻求计算所投入营销资金的回报时，应将注意力放在为发动机提供燃料、保持足够能见度的系统以及能够灵活响应前方曲线的机器部件上。在这个类比中，所有这三者都有一个重要的共同点——数据。 发动机燃料 就像汽车受益于高辛烷值汽油一样，归因建模的生死取决于输入其计算的数据的数量和质量。营销经理应该认识到“垃圾 进，垃圾出”的公理。清洁、标准化的数据流对于提供一致的信号是必要的，通过该信号驱动下游决策机制，进而为基于人的营销计划提供价值。 清晰的视野 高性能和高速度需要良好的能见度。干净、丰富的数据源增强了规划者对受众细分和角色的分辨率和理解，并导致更好地了解营销活动。它使坐在驾驶座上的管理者能够更好地将重要的行为问题与单纯的噪音区分开来，做出更准确的预测， 并更自信地决定在个 人受众层面采取的下一个最佳行动。 固体牵引 在线营销有曲线、坑洼和流量。在营销技术表现方面，数据再次被证明是橡胶上路的地方。良好的数据可以实现精确定位和受众细分。在需要重新分配营销支出的时候，强大的数据环境可以加快评估节奏，并通过自动警报、异常检测和基于规则的营销策略等功能缩短反应时间。 准备好滚动 高级算法归因建模可能是“我的真实投 资回报率是多少？”这个问题的最佳答案。然而，实现这一目标需要时间、努力和准备。通过为其数据环境奠定适当的基础，业务经理可以开始采取措施实现高水平的绩效，同时实现更直接的收益。 正如哈佛商学院专门研究营销优化的教授吉尔·艾弗里（ Jill Avery）所说：“只要算法基于良好的假设和良好的数据，它们就很棒。” 复杂的算法分析可以提供有关客户转化过程中每次接触价值的细 粒度细节， 但这些算法依赖于一组完整的数据。否则，他们最终绘制的图片可能会有很大的差距，或者更糟糕的是，他们会误解哪些因素在影响收入方面值得称赞。大多数营销人员通过每筹集一美元的成本或每个名字的收入来衡量每个筹款渠道的有效性。你猜怎么着？这些指标是错误的。由于缺乏尝试，它们并非不准确。事实上，许多人花费了大量精力来确保这些指标非常精确。 不幸的是，精度与准确性不同。 这些类型的指标并不准确，因为大多数是衡量在单个渠道（例如，直邮）或单个程序（例如，事件）中筹集的每美元成本。组织通过多个对外渠道与给定的捐助者进行接触，而捐助者则按照自己的条件与组织进行接触。仅将影响捐赠决定的所有持续互动归功于捐赠者的响应渠道。 为什么这是个问题？ 大多数组织在使用这些久经考验的方法创建预算和营
样。将 7 用红色着色，然后将所有其他数字默认为灰色，新加坡电话号码表 有助于您的大脑花更少的时间处理如果一个数字是 9 个可用数字中的 7 个，从而将手头的问题简化为一个值是红色还是灰色。 或者，大小可以用作简化大脑需要处理的关键信息的另一种方法（数字是大还是小？），如图 3 所示。 然而，看看图 4，对每个不同数字使用着色使得计算 7 的数量与图 1 一样困难。这就是 为什么数据可视化由您提出的问题驱动如此重要的原因，营销人员，以帮助提供数据可视化，从而有效地使用诸如 preattentive 属性之类的概念来揭示问题的答案。 在图 5 中，该练习更进一步。使用 preattentive 属性突出显示您想要突出显示的数据，同时还使用数据可视化的核心功能 – 聚合 – 将图表 1-4 中的信息转换为水平条形图，为您预先计算数据。现在您可以清楚地看到数据中有 14 个数字 而无需扫描图 2 中的表格并自己数出 7。 如果手头的问题是找出最常见的数字，我会按照我在图 6 中所做的那样对数字进行排序，它不仅向您展示了 7 是最常见的数字，而且还向您展示了数据集中数字的分布。 可视化数据是一种非常强大的工具，可以帮助您更有效地查看数据，从而更快地做出影响您工作的决策。在我们的数据可视化系列中，我们将向您展示如何使用信息设 计原则为您的可视化分析带来最佳实践。有人说“……最大的傻瓜可能会问，比最聪明的人能回答的要多。” 有时，最简单的问题可能被证明是最难解决的问题。当然，至少从 20 世纪初开始，从所投入的营销资金中获得最大价值的问题就一直围绕着（并且经常使人困惑）商业领袖，当时约翰·沃纳梅克（John Wanamaker）创造了他经常被引用的感叹词：“我花在广告上的钱的一半被浪费了； 问题是我不知道是哪 一半。” […]
发现表现不佳的流程 机器学习和人工智能很聪明，土耳其电话号码表 但它们仍然需要人工监督，以确保它们充分发挥潜力。事实上，它们的复杂性意味着它们比更直接的建模和分割方法需要更多的监督。 了解您的算法如何运作是道德 AI 的基础，并且可以从表示或性能的角度发现不是最优的流程。当您拉开帷幕时，您可能会发现 AI 流程严重依赖人口统计数据来做出决策。理想情况 下，您希望行为数据成为人工智能的驱动力。一个人作为旅行爱好者、爱狗人士和业余厨师的身份与个性化内容的相关性远高于将该人归类为 36 岁男性的相关性。了解香肠的制作方法意味着您可以添加和删除成分以正确制作食谱。 人工智能正在显着改变商业和广告世界— —但强大的力 量伴随着巨大的责任。建立和执行合乎道德的人工智能战略是更好地与整个客户领域建立联系、建立消费者信任并最终改善业务成果的关键努力。作为营销人员，我们的工作产生了许多不同的数据流，可用于帮助衡量我们计划的绩效。考虑运行在线（显示、搜索、社交等）和离线（电视、广播、印刷等）营销媒体所产生的数据量。在当今的互联世界中， 几乎可以跟踪与我们客户的每一个接触点，这会产生大量数据，其中包含大量洞察力——如果你知道去哪里寻找的话。 我们已经从传统的报告（例如，Excel 中的交叉表）发展到交互式仪表板（例如， Tableau中的一系列相互关联、可操作的视觉效果）。我们还看到，对以易于使用的格式进行快速洞察的需求不断增长。数据可视化在我们行业的普及并不令人意外。重要的是， 营销人员可以 通过使用信息设计原则作为成功指南来控制通过数据传达见解。 对于营销数据专业人士来说，有句谚语肯定很熟悉，“垃圾进，垃圾出”。我们都同意，有缺陷的输入数据可能会导致不可靠的输出数据。与任何其他下游数据流一样，数据可视化取决于经过验证的输入数据。数据可视化的一个重要警告是，如果不遵循信息设计原则，即使您已经验证了输入数据，您也可能会产生混淆或误导受众的数据可视化，并且会导致难以确定正确的见解以做出明智的业务决策. 数据可视化 图表 以上面的图表 1 为例。你能轻松数出图表中 7 的数量吗？ 这可能需要您相当长的时间来完成，扫描每个特定值，然后确定该值是否为 7。 接下来看图 2。你计算 7 数量的能力有变化吗？如果你的回答是“是的！” 那么你就可以利用“在我们关注其他所有事物之前，我们的大脑在几毫秒内处理的东西”，正如Steve
和机器学习已成为任何组织营销策略的关键组成部分。泰国电话号码表 它们有助于提高效率、提供个性化的客户体验并推动积极的绩效。随着我们继续更多地依赖人工智能，我们必须以促进透明度、责任感和公平性的方式对其进行监督。 这就是道德人工智能的用武之地。道德人工智能，有时称为负责任的人工智能或可解释的人工智能，是关于了 解我们当前的数据和客户分析框架中可能存在的偏差，并调整等式以尽量减少对特定群体的任何意外伤害。这意味着将我们数据集中的每个人视为一个独特的个体，而不是人口统计属性的集合。 除了作为一种更公平、更以客户为中心的广告方式的内在价值之外，道德 AI 战略应该成为 2022 年贵组织的首要考虑因素还有三个关键原因。 1) 准确的表示总是更好的 一项又一 项的研究发现， 更多样化的观点会带来更好的结果。在人工智能方面也是如此。当您不知道黑匣子内部发生了什么时，您可能会无意中只接触到一小部分相关受众。如果您没有与不同的个人群体进行交流，那么一小部分潜在客户就会错失从您的产品和服务中受益的机会。作为一家企业，您会错过他们的重要反馈，包括他们的行为和评论。接触多元化、有代表性的受众对每个人 都有好处。 让我们考虑一个示例，您正在使用 AI 来推广一种新的皮卡车——这种产品历来主要面向男性销售。在此示例中，您的 AI 仅考虑人口统计和历史数据（您可能猜到，这些数据也严重偏向于过度代表男性）来做出决策，而不是查看行为属性。这在某些方面不是最理想的： 女性消费者错过了了解可以提供他们在新车中寻找的产品的机会。 该公司错过了女性对产品如何独 特地满足她们 的需求以及如何改进的看法。 循环持续下去——数据输入都是基于男性的经验，所以产品继续以压倒性的优势吸引男性，人工智能继续向男性消费者推销，等等。 需要打破循环以改善用户体验并增加业务的潜在客户。 2) 消费者希望从他们信任的品牌购买 过去两年的社会和文化事件使消费者更加重视与他们合作的品牌的真实性、信任度和多样性。合乎道德的人工智能和透明的人工智能流程可以在所有这三个领域创造积极的消费者情绪。合乎道德的人工智能，在适当的沟 通时，让用户知道公司将以负责任的方式向他们和其他人推销。它还表明品牌致力于多元化和包容性流程，建立消费者信任。从商业角度来看，这种信任关系可以得到回报——82%的美国消费者表示，即使另一个品牌突然变得炙手可热，他们也会继续购买他们信任的品牌。在消费者触手可及的数百种选择的时代，信任关系非常有价值，将在现在和未来为您的品牌服务。 3) 了解
程、产品、产品发布和促销，还是运输。瑞士电话号码表 “物联网”并不是一个新概念，但源自传感器、摄像头、设备和产品的数据的创新应用显示出巨大的潜力。监控、模拟、预测和处方都是需要注意的应用。 预计很快这些“双胞胎”将在零售和 CPG 品牌以及其生态系统中的其他品牌（如物流供应商、材料和组件供应商，甚至消费者）之间进一步合作。例如，有一家著名的饼干公司 以透明度的名义将农场和消费者之间的点联系起来。 越来越多的简化软件工具——称为低代码或无代码——将是实现这些目标的关键，以使更多的工人参与到这个过程中。 消费品公司和零售商如何在 2022 年成为更好的贸易伙伴？ 关注客户体验是一个很好的起点。在大流行高峰期间表现良好的供应链是基于密切合作，我称之为“以客户为中心”的分析。这意味着无论您是卖方、制造商、材料供应商还是托运人，都要在整个购买过程中关注您的客户、他们的需求、愿望和偏好。这是一 个“由外而内”的观点， 可以查看过去的订单和发货数据。 以盈利的方式满足需求变得越来越难，而不是更容易。基于对客户的共同理解的协作，但着眼于外部信号来为需求预测、材料可用性、库存水平、折扣和 SKU 合理化等决策提供信息，这些都是 2022 年需要改进的领域。 RIS：您认为哪些新兴技术将在未来 5-10 年内带来最大的变化？ 我认为透明度和简单性将在未来 10 年内 大大加快。为了让人工智能变得像我们想象的那样普遍和差异化，需要更好地理解缺乏统计学或数据科学博士学位的日常工作者的内部运作、假设、偏见和潜在后果。 否则，人工智能只会像今天一样通过更简单的用例找到广泛的应用程序，例如个性化电子邮件、指导聊天机器人对话或提供在线购物产品推荐。监督控制、测试工具、模拟和可审计性可能是我们将在人工智能领域看到更多的技术。 通过将 AI 应用到软件开发过程本身的简单性，可能会释放资源受限的组织和行业， 以更具战略性地加 速分析的使用。在这个世界上，在基于专业化协作和互操作的公司网络中协调客户体验已成为常态。比其他任何人都更了解客户群及其个人成员将成为竞争差异的制造者。这当然需要出色的数据和分析专业知识。 我怀疑这将帮助许多零售商更好地管理实体零售和数字零售中经常相互竞争的运营要素，包括来自外部的压力，要求将实体横幅与电子商务分开。
快一年了。 你的床头柜或待办事项清单上有哪本书？ 瑞典电话号码表 我读完了 Randy Bean 的《Fail Fast, Learn Faster 》。它充满了最佳实践和组织通过分析取得巨大成果的示例。我还推荐 Tom Davenport 的书The AI Advantage和 Doug Laney 的书Infonomics。 最喜欢的食物？ 由于 、和 Uber Eats 等送货服务，这场大流行扩大了我和我家人的口味。我想按餐厅或类别检查我的订单历史， 以便根据数据趋势回答这个问题，但应用程序不提供这个 – 这将是一个很好的用例。如果我在一家食品公司工作，我也想要一些这样的见解。这可能是交付服务的数据货币化用例。 填空：“在 2022 年，我迫不及待地想要……” 更多地与领导者联盟社区互动，尤其是围绕那些要求通过更好的数据和分析实践来讨论改进的主题。有很多很棒的工作每个人都可以学习并考虑适用于自己的情况。我非常相信所有正在崛起的船只，我提倡尽可能分享和合作。 规避风险和压力大的领导团队面临华尔街压力、 利润率低、 增长缓慢和专业知识稀缺。即使数字化转型是高度优先事项，也几乎没有时间后退。 这导致许多人遭受企业惰性的折磨，糟糕的选择堆积如山，几乎没有进展。与此同时，领先者继续超过落后者。 要解决这个问题，需要认识到机会并有权采取行动的人将自上而下和自下而上的活动结合起来。 RIS：是什么阻碍了高级分析的广泛采用？还是教育问题吗？ 在零售和 CPG 等消费行业， 我认为部分原因在于领导层的教育，以了解当前状态以及企业内部有什么可能有信心采取行动。这也是由于缺乏熟练和有经验的人。 对于那些学习和实践数据科学的人来说，金融服务或大型云公司等其他行业通常是更有吸引力的职业发展场所。因此，重要的是要弄清楚如何在资源有限的情况下取得渐进但有意义的进展。 RIS：您现在看到的高级分析的一些最具创新性的用途是什么？ 我想到的两个 是无收银员结账和受众货币化。鉴于许多零售行业的劳动力趋势（意味着稀缺），像 Amazon Go 这样的用例应该会引起很多兴趣。 然而，成功取决于零售商将新技术吸收到其业务流程中的能力。传感器和视觉数据需要每个商店的设备以及快速传输数据和分析的网络容量。相同的投资能否支持防损或优化店铺布局？我想是的，但这些是不同的过程。 […]
所能将尽可能多的商品带到消费者面前。 此外，西班牙电话号码表 我相信每一个障碍都会带来一个机会，而当前的零售场景为CG提供了超越竞争对手的机会。对于高效的零售执行，使用零售和货运数据源至关重要。 拥有细粒度的可见性以确保您的商品出现在货架上——或者了解它们何时会出现——是成功的最可靠的关键之一，无论是商店库存、运输还是销售业绩数据. 这对消费品制造商和商家来说都是互惠互利和有利可图的。 RIS：最需要的工作在哪里？ 您认为哪些新兴技术将在未来 5-10 年内带来最大的变化？ 我想说的是，创建直接面向消费者的策略需要做最多的工作。消费品制造商正在发展他们的商业模式，以与消费者建立更直接的关系。相比之下，零售商在消费者行为和消费方面具有巨大优势。 一些将在不久的将来带来最大变化的新兴技术是客户参与技术，可以大规模提供自动化并真正帮助组织建立整体关系。 据Gartner称， 2025 年，50% 的大型组织将无法统一参与渠道，从而导致 CX 脱节和孤立，缺乏背景。因此，为了实施任何 CX 战略背后的原则和影响客户服务、客户体验、供应链、营销、IT 等领域的原则，组织需要加强和涵盖数据和分析、数字体验平台等实践，这一点很重要和 CRM。 人工智能有助于库存、货架图和销售的一致性。使用这项技术可以通过在一 个平台上结合数据收集和实时通信来创建更强大的反馈循环。另一方面，数据和分析通过帮助组织定义客户旅程中的高点和低点来确定哪些时刻最情绪化，在 CX 管理中发挥着关键作用。 十多年来，我们见证了商业文化的巨大转变，通过设计世界级的客户体验为最终用户创造新价值。难怪大公司正在收购初创公司以获取他们的数字人才，或者那些以最少技术投资滑行的组织突然像科技公司一样运作？Bassett 在产品和行业营销、产品管理、业务开发和咨询等方面拥有超过 20 年的技术行业经验， 他的职业生涯多元化。 在他的所有角色中，他一直专注于分析采用和业务价值挑战，他特别关注 Oracle、和 Teradata 等公司的数据和分析。现在，作为 Alteryx 的解决方案营销总监，Bassett 已经确定了那些从分析投资中获得价值的人的模式，他喜欢将这些故事告诉其他想要同样改进的人。 我们采访了CGT/RIS 执行委员会成员， 以了解更多关于这些故事的信息，以及他关注的数据、分析和技术创新。 RIS：您多年来一直在帮助零售商和消费品公司利用分析来克服他们在各种环境中执行的挑战。这些经历的一致之处是什么？ 市场领导者似乎只会变得更大、更有能力，而其他人则继续挣扎。多年来一直如此，归结为领导力、组织和文化因素。分析的成功并不是真正的技术问题。 欧共体成员股份 您在 Alteryx 工
养人才是当今所有零售商和消费品公司最关心的问题，韩国电话号码表 而且不会很快消失。随着公司寻求与消费者建立深入和个性化的联系，拥有忠诚和热情的员工领导和支持公司的使命和文化比以往任何时候都更加重要。 对于 Softtek 的 CPG 董事总经理 David Jiménez 来说，人才管理是他非常热衷的主题——而且自大流行开始以来，这一主题已经发生了变化。 我们采访了CGT/RIS 执行委员会成员，了解他对品牌如何转变战略和投资以在新形势下保持竞争力以及需要做更多工作的想法。 您对吸引和留住消费品人才的价值充满热情。过去两年对您对此事的看法有何影响？ 在过去的两年里，我的观点发生了变化，因为我观察到当今的组织相互竞争有才华的员工，以提高他们的运营和工作效率。由于人才管理被认为是对人才的偏好、认可、进步和保留，因此它对于组织应对关键挑战的能力至关重要。 欧共体成员股份 您在 Softtek 工作多久了？ 9年 你的床头柜或待办事项清单上有哪本书？ 我真的很喜欢 Reed Hastings 的No Rules Rules: Netflix and the Culture of Reinvention。 我喜欢他们关于 人才密度的概念。 最喜欢的食物？ 我真的很喜欢各种不同的食物。但可能一个好的炸玉米饼是我经常回来的东西。 填空：“在 2022 年，我等不及要……” 再次开始旅行，并与世界各地的 和我们的客户进行面对面的交谈。 此外，战略框架中的人才管理侧重于流程和协议，以在正确的时间聘用合适的人员担任合适的角色。此类方法用于将智力资本与公司目标相匹配。 培训、专业发展、指导、跨国项目、团队项目和网络应继续在 Softtek 和所有其他公司中实施， 以提高人才的可能性、动力、知识和留住员工。 RIS：您认为这将在多长时间内成为 CG 和零售行业的热门话题？ […]
活 做一个自由作家博客 Problogger的工作委员会 自 冰岛电话号码表 由职业者 作家的工作委员会 旅游杂志数据库 或直接向这些出版物推销： Great Escape Publishing – 主题包括进出口、旅游博客、摄影、创建旅游等。 支付： 50 美元到 75 美元的网站请求。 100 美元到 150 美元用于采访和个人故事。 150 美元至 200 美元的具体收入建议。 Verge 杂志– 加拿大仅数字出版物，寻找“有目的”的文章，其形式可以是工作、志愿服务、学习或任何其他有目的的旅行原因。 支付： 供款的小额固定费用。 Horizon Guides – 特别兴趣旅行指南的出版商，涵盖小众主题 支付： 每项任务的起始价格为 474 美元。 去世界旅行——寻找能够激发读者好奇心的作家，亲自去看看这个地方。 付款：每篇文章 30 至 40 美元（最多 1600 字）。 Tales2go – […]
如何获得旅行故事的新想法，以及如何通过照片讲述故事。冰岛电话号码表 旅行写作课程 NZIB 图片来自新西兰商学院 主要特点： 带作业的自定进度课程。 灵活安排学习和完成作业。 通过学生论坛与其他学生建立联系的机会。 无论您住在哪里，课程资料（包括书籍）都会发送给您。 预付款和费用的折扣包括材料、书籍和文具的成本。 价格：1,577 美元，提供付款计划 如果您在经济上还没有准备好参加课程，这里有一本好书供您开始： 六位数的旅行写作路线图： 逐步指导如何提高薪酬 旅游写作本 由专业旅行作家 Gabi Logan 撰写，他透露了如何成为高薪旅行作家的秘密。 我读了这本书，它改变了我的心态，给了我希望，我可以成为一个高薪的旅行作家！ 书上有什么？ 如何立即获得专业写作率。 你在你的网站上需要什么。 杂志付多少钱。 编辑想要什么和不想要什么。 在哪里推销（超过 1500 种杂志的列表）。 如何为旅游公司获得利润丰厚的演出。 价格：亚马逊17.99 美元。 既然您知道所有最好的旅行写作课程，您可能想知道…… 人们为什么聘请旅 行作家？ 因为（好的）内容是新的货币，尤其是在这个数字时代。 旅游网站需要他们网站的流量，而出版社想要出售他们的杂志。酒店、邮轮、食品、餐饮和汽车租赁行业以及旅行社也聘请旅行作家。 在当今世界，旅游新闻的需求量很大，即使最近发生了大流行。 人们仍在旅行，只是在境内。此外，旅行者正在寻找更独特但更本地化的旅行体验。 聘请旅行作家制作引人入胜、信息丰富且令人耳目一新的内容。 你应该怎么做才能增加被录用的机会？ 创建你的作品集，包括你所有的写作样本。 搜索写作工作网站寻找机会。 为自己做广告旅游品牌并向他们推销一些文章创意。 开始接触小型旅游品牌——它们越小，你闯入的机会就越大。 报名参加旅行写作课程。 这是初学者的写作工作清单 作为一名旅行作家，你能得到多少报酬？ 一些客户为每次提 交支付统一费率，一些客户按字数支付。 为了让您了解作为旅行作家可以赚多少钱，以下是 […]
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